بازرسی بصری آفلاین چین XIESHUN مجهز به قابلیت تنظیم دقت تشخیص پویا است که امکان کالیبراسیون دقیق دقت تشخیص در مناطق مختلف را در طول فرآیند بازرسی فراهم می کند و در نتیجه از هرگونه تأثیر منفی بر کارایی تولید جلوگیری می کند.
تامین کننده XIESHUN Offline Visual Inspection XS-1100VI یک بازرسی جامع از انواع عیوب چاپ (مانند چاپ از دست رفته، نقاط جوهر)، تغییرات رنگ، ثبت اشتباه، ناهماهنگی های قالب، ناهماهنگی های برجسته و غیره را بر روی جعبه های کارتی با مشخصات مختلف انجام می دهد. در طول فرآیند مونتاژ جعبه
این ماشین بازرسی آفلاین AOI دارای قابلیتهای تنظیم دقت تشخیص پویا است که کالیبراسیون دقیق دقت بازرسی را در مناطق مختلف در طول فرآیند آزمایش امکانپذیر میسازد. این تضمین میکند که راندمان تولید بیتأثیر میماند و از هرگونه تأثیر منفی احتمالی ناشی از بازرسیهای نادرست جلوگیری میکند.
علاوه بر این، سیستم بازرسی AOI دارای قابلیت یادگیری منطقهای است و آن را قادر میسازد از مناطق محلی در طول بازرسیها بیاموزد و از مشکلات هدر رفت ناشی از کیفیت چاپ متناقض در مناطق غیر بحرانی جلوگیری کند.
علاوه بر این، سیستم دارای ذخیره سازی و طبقه بندی خودکار داده های شناسایی شده است که بازیابی آسان داده های تاریخی و تجزیه و تحلیل آماری را تسهیل می کند.
☞ عیوب مختلف (چاپ از دست رفته، لکه های جوهر)، تفاوت رنگ، چاپ بیش از حد، انحراف برش قالب، انحراف برجسته و غیره جعبه های کارتن را در حین چسباندن به طور کامل تشخیص دهید.
☞ این سیستم عملکرد تنظیم دینامیکی دقت بازرسی را دارد که برای تنظیم دقیق دقت بازرسی مناطق مختلف در طول فرآیند بازرسی برای جلوگیری از تأثیرگذاری بر راندمان تولید مناسب است.
☞ این سیستم عملکرد یادگیری منطقه ای را دارد. در طول فرآیند بازرسی، میتواند بر روی مناطق محلی برای یادگیری جلوگیری از مشکل ضایعات ناشی از کیفیت چاپ ناپایدار در مناطق غیر کلیدی تمرکز کند.
☞ این سیستم عملکرد ذخیره سازی و طبقه بندی خودکار داده های بازرسی را برای پرس و جو و آمار تاریخی مناسب دارد.
شاخص ها و عملکرد تجهیزات
شاخص های عملکرد تجهیزات
پروژه
شاخص
دقت تصویربرداری معمولی ایستگاه چاپ:
0.11 × 0.125 میلی متر
دقت تصویربرداری ایستگاه برجسته:
0.05mm × 0.125mm
ایستگاه بازرسی کد:
حداقل بارکد 18 میلی متری قابل شناسایی است
حداکثر اندازه تشخیص:
500mm × 420mm
حداقل اندازه تشخیص:
90 × 90 میلی متر
حداقل مساحت نقطه:
0.08 میلی متر مربع
تفاوت رنگ:
△E ≧ 3
سرعت تشخیص:
220 متر در دقیقه
توابع تجهیزات
پروژه
تابع
تشخیص عیب
چاپ از دست رفته، نقاط کثیف و غیره: حداقل منطقه تشخیص در جلو: ≧0.08mm2 پوشش روکش، روغن نوری، عیوب مقعر و محدب: مساحت ≧2mm2 حداقل منطقه تشخیص نقص داغ مهر زنی: ≧0.08mm2 تشخیص انحراف روی چاپ: ≧0.1mm تشخیص انحراف قالب: ≧0.1mm نقص بارکد: خواندن: کد خطا، کد تکراری تشخیص کاراکتر: کلمه اشتباه، کلمه گم شده، مربوط به بارکد تشخیص ظاهر: لکه ها، خطوط شکسته، بارکدهای مخدوش، نقص خط سیاه بارکد تشخیص تفاوت رنگ محلی △E ≧ 3 Elab
طبقه بندی نقص
استاندارد تشخیص نقص به طور یکپارچه تنظیم می شود. برای هر نقص، استاندارد تشخیص عیب را می توان با کشیدن دستی نوار اسکرول تنظیم کرد.
مدل سازی آسان
زمان مدل سازی برای جایگزینی یک محصول 3-5 دقیقه است. از یک طرح مدل سازی جادوگر برای تجزیه کل فرآیند مدل سازی به چندین مرحله به هم پیوسته استفاده کنید و اپراتورها را برای اجرای عملیات مدل سازی گام به گام راهنمایی کنید.
نمایش نقص
نمایش بیدرنگ تصاویر نقص محصولات بازرسیشده، مکانهای وقوع نقص و اطلاعات مقیاس نقص
تغذیه کننده سروو موتور مستقل سرعت متغیر تغذیه را هدایت می کند. موتورهای ارتعاشی قابل تنظیم پانل های جانبی را می توان به دقت در عرض قسمت خالی تنظیم کرد.
هم ترازی بخش مستقل با یک حامل پایین بینظیر که جعبه را به سمت یک نرده موازی هدایت میکند که امکان تراز کامل خالی را فراهم میکند.
ماژول بازرسی آنلاین ایستگاه کاری کامپیوتری پردازش تصویر با سرعت بالا. سیستم نرم افزار بازرسی بصری: نرم افزار تخصصی بازرسی بصری PrintingPlus (نسخه V5.0) ماژول نرم افزار تشخیص عیب عمومی (نسخه V1.0) واحد تصویربرداری بصری با سرعت بالا، دارای لنزهای نوری وارداتی ژاپنی و کابینت های بازرسی چاپ مخصوص کانادا.
بخش جمع آوری جعبه نقص • تسمه های بالا و پایین توسط یک سیستم انتقال تسمه چندولتی هدایت می شوند تا از خراشیدگی در حین حمل و نقل جلوگیری شود. • دستگاه پرتاب کننده پنوماتیک برای به حداقل رساندن خراش روی جعبه ها. • سیستم جمع آوری دو لاین در صورت درخواست.
بخش تحویل تغییر سرعت اتوماتیک و دستی با هماهنگی فتوسل. مواد فرآوری شده
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy